自动搜集公众号热帖
背景
做运营的同事每天要手动在微信搜一搜里搜"Codex"、"AI 编程"等关键词,浏览几十篇文章,筛选出有价值的内容整理成日报发到群里。每天重复操作至少 30 分钟。
这种高频、重复、有固定流程的任务,正是 Codex Computer Use 最擅长的场景。
成果
配置完成后,Codex 每天早上 9 点自动执行:打开微信 → 进入搜一搜 → 输入关键词 → 抓取前 10 条结果的标题和链接 → 整理成 Markdown 格式的日报 → 保存到指定文件夹。
操作路径
Step 1:安装 Computer Use 插件
打开 Codex 桌面 App,进入设置 → 电脑使用,安装 Computer Use 插件。安装完成后需要给 Codex 屏幕录制和辅助功能权限。
Step 2:创建项目和线程
新建一个项目(比如叫"每日热帖"),选一个本地文件夹存放输出文件。然后新建一个线程,开始对话。
Step 3:输入 Prompt
Prompt
使用 computer use,打开微信搜一搜,查找过去 1 天关键字"codex"相关的热帖。
请搜集前 10 条结果,记录每条的:
- 标题
- 来源公众号
- 发布时间
- 链接
整理成 Markdown 格式,保存到项目文件夹的 daily-report.md 文件中。
Step 4:授权和等待
如果你选的是默认权限,Codex 每一步操作都会找你确认。建议改成"自动审查"模式,让它自主判断权限需求。整个过程大约需要 5-10 分钟。
Codex 会虚拟一个鼠标,像人一样操作——打开微信、点击搜一搜、输入文字、滚动页面、截取信息。全程可以在 Codex 界面看到它的操作画面。
Step 5:设置定时任务
在 Codex 的 Automations 功能中创建一个定时任务,设置为每天早上 9:00 执行。这样每天醒来就有一份整理好的热帖日报等着你。
进阶 Prompt
如果你想做得更精细,可以用这个增强版:
Prompt · 进阶
使用 computer use,执行以下任务:
- 打开微信,进入"搜一搜"
- 分别搜索关键词:codex, AI编程, vibe coding
- 每个关键词取前 5 条结果
- 去重(按标题判断)
- 按发布时间倒序排列
- 输出格式:
yyyy-MM-dd Codex 每日热帖
| 序号 | 标题 | 来源 | 时间 | 每条附带链接 - 保存为 reports/yyyy-MM-dd.md
- 如果搜索过程中遇到弹窗或异常,截图保存到 errors/ 文件夹
踩过的坑
1. 微信搜一搜加载慢
Codex 有时候操作太快,页面还没加载完就开始点击。解决方案:在 Prompt 里加一句"每次操作后等待 3 秒再进行下一步"。
2. 额度消耗比预期高
Computer Use 因为要做屏幕识别,额度消耗大约是普通对话的 3-5 倍。建议用 Pro 账号,或者把搜索关键词减少到 1-2 个。
3. 微信偶尔弹广告弹窗
在 Prompt 里加上异常处理指令:如果遇到弹窗,先关闭弹窗再继续操作。Codex 能识别并处理大多数弹窗。
可复用的 Skill
你可以把这个流程封装成一个 Skill,这样以后只需要说"执行每日热帖搜集"就自动跑起来:
{
"name": "daily-hot-posts",
"description": "搜集微信搜一搜热帖并生成日报",
"triggers": ["每日热帖", "搜集热帖"],
"requires": ["computer-use"],
"steps": "见上方进阶 Prompt"
}下一步扩展
- 把搜集范围扩展到 X、知乎、B站(每个平台一个 Skill)
- 加上 AI 摘要功能——搜集完后让 Codex 给每篇文章写一句话摘要
- 输出到飞书文档(结合飞书 MCP 插件)
- 做一个简单的 Web 页面展示历史日报(这又是一个 Lv.1 案例)
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